当（dāng）前，我国制造业面临着异常严峻的挑战，在这种背景下，制造企业如何实（shí）现转型升级？推进智能制（zhì）造成为重（chóng）要的途径（jìng），然而，我（wǒ）国（guó）制造企业推进智能制造面临着诸多难点问题：

　　NO.1

　　概念满（mǎn）天飞（fēi），技术一大堆

　　近几年来，从工业4.0的热潮开（kāi）始，智（zhì）能制造（zào）、CPS、工业（yè）互联网（平台（tái））、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂（chǎng）、数字经（jīng）济、数字（zì）化（huà）转型（xíng）、C2B(C2M)等概念接踵（zhǒng）而至（zhì），对于大（dà）多数制造企（qǐ）业而（ér）言，可以说是眼花缭乱、无（wú）所适从。

　　智能制造涉及（jí）的技术非常（cháng）多，例（lì）如云计算、边缘计算（suàn）、RFID、工业机器（qì）人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强（qiáng）现实、三维打印/增材制造、工业（yè）安全、TSN（时间敏感网络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......，让（ràng）企业目不暇（xiá）接。这（zhè）些技术看起来都很美，但如（rú）何应用，如何取得实效？很（hěn）多企业（yè）还不得而知。

　　NO.2

　　摸着石头过（guò）河

　　企业推进智能（néng）制造领域的相关技术十（shí）分（fèn）缺乏经验，欠缺可以（yǐ）借（jiè）鉴的成功案例（lì）。目前，制造企业已经存在三种类型的孤（gū）岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与（yǔ）自动化系统（tǒng）之间的孤岛。企业目（mù）前也缺乏（fá）统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推（tuī）进智能制造的过（guò）程中，企（qǐ）业也（yě）仍然（rán）是头痛医头，缺乏章法。

　　NO.3

　　理想（xiǎng）很（hěn）丰满，现（xiàn）实很骨感

　　推（tuī）进智能（néng）制造，前景很美（měi）好。但（dàn）是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资（zī）金投入。在“专（zhuān）项”、“示范”以及“机（jī）器换（huàn）人”等政策（cè）刺激（jī）下，一（yī）些国（guó）有企业和大型（xíng）民营（yíng）企业争取到各（gè）级政府给（gěi）予（yǔ）的资金扶持，而中小（xiǎo）企业只（zhī）能“隔岸观火”，自力（lì）更生。然而（ér），为了争取政府项目，方案必须做得漂（piāo）亮，档（dàng）次必须高大上，投入必须上亿。

　　大屏幕指挥中（zhōng）心是必须有的，大量采用（yòng）机器人的自动（dòng）化（huà）生产线是必须建的（de），立体仓库、AGV也是（shì）可（kě）以有的，MES更是必（bì）不可少的，国产系统（tǒng）是必须（xū）用（yòng）的。至于究竟能否取得实效，就只有企业“冷暖自知”了。

　　NO.4

　　自动化、数字化还是智（zhì）能化？

　　在推进智（zhì）能制造过程（chéng）中，不少企（qǐ）业对于建立无人工厂、黑（hēi）灯工厂跃跃欲（yù）试，认为这就是智能工厂。而实际（jì）上，高度（dù）自动（dòng）化（huà）是（shì）工业3.0的理念。

　　对于大批量生产的（de）产品，国外的优秀（xiù）企业早就实现（xiàn）了无人工（gōng）厂，例如日本FANUC全自动装配伺服（fú）电机，40秒一个，但其（qí）前提是产品的标准化、系列化，以及面（miàn）向自动化（huà）装配的设计，例（lì）如将需（xū）要用线缆进行插装的结（jié）构改为插座式的结构。

　　从技（jì）术和管理的（de）角度看（kàn），中国制造要（yào）走向智能制造，主要还存在五大难点：

　　一，智能制造是基于新的物（wù）联网、大（dà）数据、云计算等数字化技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于从设计、供应、生产制造、服（fú）务等（děng）整（zhěng）个（gè）供应链制造（zào）、运营和管理的各个（gè）环节。

　　因此，智能制造包含两个系统工程，一个是（shì）智能制造技术（制造技术和信息（xī）技术）整合的（de）系统工程，另一（yī）个是管理（lǐ）的系（xì）统工程。目前（qián），这两个（gè）系（xì）统工程不仅是中国企业面临的问题，欧美企（qǐ）业也同样面（miàn）临这个问题。

　　二，装备制造业仍然是（shì）瓶颈，跟不（bú）上智能制造发（fā）展的要求。智能制造最终还是要落到制造技术（shù）和装备上，虽然我（wǒ）国（guó）在互联网（wǎng）、物联网、大数据、云计算等数字化技术（shù）以及5G的（de）深入应用上处于优势地位（wèi），但（dàn）制造最后的执（zhí）行单元还得是机床，在这方面我们与欧美日企业相比还存在很大的差（chà）距，比如工业机器人、3D打印、芯片光刻机、高精度（dù）的测量测试设备等。

　　三，基础数据（jù）平台深度开发不受（shòu）控。企业要实现智能制（zhì）造（zào），需（xū）要两个（gè）基础系（xì）统平台，一个是MES系统，另（lìng）一（yī）个是ERP系（xì）统，而这（zhè）两个系统（tǒng）我们没有自主的软件平台，还是要依赖于欧（ōu）美，因此在深度定制开发上还是受（shòu）限制。

　　四，算（suàn）法开发。智能制造需（xū）要基于数（shù）据并充（chōng）分（fèn）挖掘数据价值（zhí）而（ér）实现自决策（cè）、自（zì）管理、自学习（xí），从数据源（yuán）采集、数（shù）据呈现（xiàn）、数据分析（xī）到自行诊断、自动反馈、自动调整控制，中间就离不开算法的开发，智（zhì）能的核（hé）心（xīn）也就是（shì）算法。

　　而（ér）算（suàn）法开发是一个多元跨（kuà）界和交叉学科的工作，既要求（qiú）对业务有深入理解，又要有IT技术思维。目（mù）前，我们在算法开放的资源上还（hái）存在很大的差距。

　　五（wǔ），管理（lǐ）和（hé）组（zǔ）织（zhī）的变革。一方面（miàn），智能制造基于数据（jù）实现端（duān）对端、信（xìn）息充分共享、管理平台化（huà），打破（pò）了企业原有的金（jīn）字塔官僚管理体制结构，来自原有权（quán）力结构（gòu）拥有者（zhě）的变（biàn）革阻力会很（hěn）大，往往他们还掌握了决（jué）策权，导致智能制造的资（zī）源投（tóu）入不到位。

　　另一方面，管理方式（shì）会因信息平台（tái）化而（ér）发生改变，个体（tǐ）和任务小（xiǎo）团队的自管理（lǐ）、自决策机制会越来越普遍，但是，目前还没有找到很好的组织管理方式及组织文化（huà）激发个体和小团队（duì）的工（gōng）作意愿并相互协同。

　　基于以上原因，未来智能制造之（zhī）路（lù）还有很长一段时间（jiān）需要去（qù）探索，其中有三（sān）点是需有所创新和突破：

　　一是在（zài）技（jì）术（shù）上需（xū）要自主研发，突破（pò）装配和软件技（jì）术的（de）瓶颈，同时关注整个生态链中（zhōng）的核心技术；

　　二是在适（shì）应性上（shàng），需要推动（dòng）组织（zhī）和管理的变革，以（yǐ）适应信息技术带来的管理变化。

　　三是在智（zhì）能化的道路上需要引入（rù）系统工程、顶层（céng）设计，才有（yǒu）可能实现制造技术、信（xìn）息技术和组（zǔ）织管理三者的深度融（róng）合。

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